Эднит® (5мг) инструкция по применению, показания

Электрокамин Ignite XLF100 (254 см) [Игнайт] Dimplex

Поможем в выборе камина, купить или уточнить цену:
☎ +7 (495) 150-52-58
☎ +7 (915) 000-8-111
✉ info@dimplex-electrokamin.ru

На все камины Dimplex гарантия 2 года!
Интересное предложение по каминам, при звонке нашему менеджеру.
Бесплатная доставка по всей России!

Будьте внимательны! Цвета на сайте могут не точно передавать цвет оборудования.

Тип — встраиваемый в стену.
Габаритный размер (ШхВхГ), мм — 2547х396х147.
Установочный размер (ШхВхГ), мм — 2547х406х139 (89).
Пульт ДУ — в комплекте.
Обогрев — 1-2 кВт.
Энергоэффективная система обогрева ComfortSaver™.
Уникальная технология пламени Multi-FireXD®.
Встроенная сенсорная панель управления.
4 вида подсветки кристаллов.
Высокоточный термостат.
Встраиваемый очаг без обрамления.
Бесшумная работа.

  • Описание товара

Описание и характеристики Электрокамина Ignite XLF100 [Игнайт] Dimplex

IgniteXL® выделяется как более реалистичный и визуально-ошеломляющий, чем любой другой электрический камин. Благодаря новой запатентованной технологии пламени IgniteXL® захватывает шарм и атмосферу реального огня. Стекло в камине Игнайт от края до края предлагает безупречный панорамный вид на ослепительные огни под любым углом. IgniteXL® идеально подходит для установки в стену или мебель.

Comfort Saver® Система отопления
Запатентованная керамическая система обогрева Comfort Saver® потребляет на 11% меньше энергии, чем ведущий инфракрасный нагреватель кварца, автоматически регулируя скорость вращения вентилятора и мощность нагревателя, чтобы безопасно и точно соответствовать требованиям помещения.

Цветные темы
Выбирайте из множества ярких цветных тем или циклически переходите в различные цвета, используя режим призмы, останавливаясь по оттенку по вашему выбору.

Многофункциональный пульт
Контроль камина с пульта д/у 100% всеми функциями. Вам не придется вставать с Вашего комфортного кресла.

Повышение температуры
Быстро согревает помещение, обеспечивая максимальную тепловую мощность в течение заранее определенного времени.

Круглогодичный комфорт
Наслаждайтесь атмосферой пламени с обогревателем или без него для круглогодичного комфорта.

Красота в отражении
Алмазоподобные акриловые ледяные кубики льда искрится отраженным светом.

Стекло для края
Дизайн с чистой и гладкой лицевой поверхностью предлагает безупречные панорамные виды.

Встроенные сенсорные элементы управления
Элементы управления с подсветкой скрыты, когда они не используются.

Бесшовная установка

Эффект пламени многократного огня XD®
Эффект пламени Multi-Fire XD®. Настоящая альтернатива газу, запатентованный эффект пламени Multi-Fire XD ™ точно воспроизводит естественное пламя.

Безопасно
При включенном режиме обогрева, стекло остается прохладным на ощупь. Наши камины являются безопасным выбором для Вашего дома.

В Китае найден вирус гриппа, угрожающий новой пандемией

Ученые спешат успокоить всех, отмечая, что на сегодня ситуация пока не представляет никакой угрозы

Не успел мир отойти от эпидемии коронавируса, как появилась информация о новой, куда более опасной инфекции, которая может представлять угрозу человечеству. Китайские ученые обнаружили новый штамм вируса гриппа, обладающий серьезным потенциалом к широкомасштабному распространению.

Вирус появился не так давно, его разносчиком являются свиньи. Но инфекция способна поражать и людей. Он получил название G4 EA H1N1.

Главная угроза заключается в том, что вирус гриппа мутирует и может приобрести способность передаваться от человека к человеку, спровоцировав таким образом новую пандемию.

Ученые спешат успокоить всех, отмечая, что на сегодня ситуация пока не представляет никакой угрозы, хотя у штамма есть все признаки того, что в будущем у него будет высокая заразительность. Он сможет поражать дыхательные пути. Поэтому необходимо держать вирус гриппа под наблюдением и контролем. Основная проблема в том, что этот патоген новый, не похож на другие и у людей может быть крайне низкая устойчивость к нему или вовсе отсутствовать. Поэтому нынешние вакцины от гриппа не смогут защитить людей в должной мере.

Читайте также:  Болит горло - причины, симптомы и лечение АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга)

Мир уже сталкивался с подобным вирусом A/H1N1pdm09 в 2009 году. Тогда вспышка свиного гриппа произошла в Мексике. Смертность от него оказалась ниже, чем предполагалось, — у людей зрелого возраста оказался иммунитет к нему.

До сих пор вирус свиного гриппа не представлял угрозу, то сейчас за новым штаммом требует внимания вирусологов.

Для чего нужен Apache Ignite / GridGain, на примере .NET & C#

В последнее время имена GridGain и Apache Ignite нередко мелькают в интернетах. Однако, судя по комментариям (например, здесь), мало кто понимает, что же это за продукт и с чем его едят.

В этой статье я попытаюсь доступным языком объяснить, и на примерах кода показать, что умеет Apache Ignite.

Ignite vs GridGain

Краткий ликбез: компания GridGain выпустила первую версию одноимённого продукта в 2007 году. В 2014 году GridGain пожертвовала большую часть кода в пользу Apache Software Foundation, в результате чего родился проект Apache Ignite. GridGain предоставляет платную поддержку и дополнительную функциональность в виде плагина.

Важно понимать: Apache Ignite не принадлежит GridGain и является свободным программным обеспечением под лицензией Apache 2.0.

Отличие от «обычных» open-source проектов (расположенных на GitHub, например) здесь в том, что нет возможности «передумать», закрыть код, поменять лицензию, и так далее.

Ignite принадлежит Apache Software Foundation.

Ignite.NET

Ignite написан на Java, а так же предоставляет API на .NET и C++. В данной статье будет идти речь именно о .NET API, в котором есть примерно 90% функционала жавовского АПИ, плюс свои собственные плюшки (LINQ).

Что это такое и зачем?

Самый простой и ёмкий ответ — это база данных. В основе которой — хранилище «ключ-значение»; грубо говоря, ConcurrentDictionary , в котором данные расположены на нескольких машинах.

При этом поддерживаются распределённые транзакции, SQL с индексами, полнотекстовый поиск Lucene, map-reduce вычисления, и многое другое. Но обо всём по порядку.

Как запустить?

В одну строчку! Это самая простая в установке и использовании база данных, которую я знаю.

Плохая новость: нам потребуется установленный Java Runtime 7+. Хорошая новость: с этого момента про Java можно забыть.

Создадим в Visual Studio простой Console Application, установим NuGet пакет Apache.Ignite, добавим в метод Main одну строчку Ignition.Start(); . Готово, можно запускать. Через пару секунд в консоли появится «Topology snapshot [ver=1, servers=1». Запустим программу ещё раз и увидим в обеих консолях «Topology snapshot [ver=2, servers=2». Распределённая база данных запущена на двух узлах.

  • Узел или Нода — это результат команды Ignition.Start() . Можно запустить несколько узлов на одной машине или даже в одном процессе.
  • Кластер — набор нод, соединённых между собой. Ноды видят или не видят друг друга в зависимости от конфигурации. Таким образом, можно запустить несколько отдельных кластеров даже в пределах одного процесса.

Работа с данными

Хорошо, базу данных мы стартовали, теперь неплохо бы создать таблицы и наполнить их.

Таблица в Apache Ignite — это кэш, ICache . Работа идёт напрямую с пользовательскими типами данных, так что у нас здесь и ORM в одном флаконе (хотя есть возможность работать с данными напрямую, без маппинга в объекты).

Как видим, базовая работа с кэшем ничем не отличается от всем знакомого Dictionary . При этом данные немедленно доступны на всех узлах кластера.

Эту часть функционала можно сравнивать с Redis.

Данные можно добавлять и запрашивать через SQL. Для этого требуется явно указать, какие поля объекта принимают участие в запросах (атрибут [QuerySqlField] ), и указать типы ключа и значения в конфигурации кэша:

Эти два подхода, key-value и SQL, можно смешивать по вкусу. Получить или вставить одно значение проще и быстрее через cache[key] , а обновить множество значений по условию — через SQL.

Запрос из примера выше можно переписать на LINQ (потребуется NuGet пакет Apache.Ignite.Linq):

Этот запрос будет транслирован в SQL, в чём можно убедиться, приведя тип linqSelect к ICacheQueryable .

Обратите внимание на AsCacheQueryable() — это важно! Забыв этот вызов, мы превратим распределённый SQL запрос в LINQ-To-Objects, который приведёт к загрузке всех данных на локальный узел, чего мы обычно не хотим.

Читайте также:  Анатомия глаза наружное и внутреннее строения, функции, возможные нарушения - клиника Прозрение

Как это работает?

По умолчанию кэши в Ignite работают в Partitioned режиме, в котором данные равномерно распределяются между узлами. SQL запрос отсылается на каждый узел и выполняется, результаты затем агрегируются на вызывающей ноде. Каждый узел параллельно с другими обрабатывает только свою часть данных. Добавляя больше узлов в кластер мы можем увеличить производительность и объём хранимых данных.

Для обеспечения отказоустойчивости можно указать одну или несколько резервных копий, то есть количество узлов, хранящих каждый элемент данных.

В некоторых случаях имеет смысл Replicated режим, где каждый узел хранит полную копию всех данных.

Map-Reduce, Locks, Atomics.

Предположим, нам необходимо перевести огромный текст, или распознать большое количество изображений. Такие задачи можно легко распараллелить между несколькими серверами:

Синхронизировать различные процессы между узлами можно при помощи распределённых блокировок. Функционал аналогичен lock <> / Monitor , с той лишь разницей, что распространяется на весь кластер:

Знакомы с классом Interlocked? Ignite предоставляет аналогичный неблокирующий функционал, только операции атомарны в пределах всего кластера.

Эту группу фич можно сравнивать с Akka.

Заключение

Я работаю в GridGain, но пишу этот пост от лица контрибьютора Apache Ignite. Мне кажется, продукт заслуживает внимания. Особенно в .NET мире, где вся тема Big Data и распределенных вычислений слабо раскрыта. Мало таких проектов нормально поддерживают .NET, ещё меньше на нём написано.

Ignite.NET действительно легко попробовать, он запускается даже в LINQPad (примеры кода для LINQPad включены в NuGet!). Способов использования может быть масса. Есть интеграция с ASP.NET (output cache, session state cache), с Entity Framework (second level cache). Можно использовать как платформу для (микро)сервисов. В любом проекте, где требуется более одного сервера, Ignite может тем или иным образом облегчить жизнь.

Да, есть другие проекты, которые имеют ту или иную фичу Ignite, но нет другого проекта, где всё это объединено и интегрировано в один продукт.

Ссылки

P. S. Мы в Apache Ignite всегда рады новым контрибьюторам! Есть множество интересных задач на .NET, C++, Java. Поучаствовать проще, чем кажется!

  • Скопировать ссылку
  • Facebook
  • Twitter
  • ВКонтакте
  • Telegram
  • Pocket

  • Сайт
  • Сайт

Похожие публикации

  • 6 августа 2018 в 13:01

Власть, деньги и open source. Рассказываем, как работает сообщество на примере Apache Ignite

Релиз Apache Ignite 2.5 — Memory-Centric Distributed Database and Caching Platform

Как не сломать кластер Apache Ignite с самого начала

Комментарии 44

Советую в подобных статьях вот это «Самый простой и ёмкий ответ — это база данных. В основе которой — хранилище «ключ-значение»; грубо говоря, ConcurrentDictionary, в котором данные расположены на нескольких машинах.» помещать в шапку. Жутко бесит когда сперва идет простыня о продукте, но даже не понятно о каком 🙂
В остальном, спасибо.

>Плохая новость: нам потребуется установленный Java Runtime 7+. Хорошая новость: с этого момента про Java можно забыть.

чтож не вся статья ф таком стиле;
Плохая новость: мы работаем на винде. Хорошая новость: забейте на это и абстрагируйтесь от ос
Плохая новость: мы работаем с .net. Хорошая новость: забейте на это и абстрагируйтесь от vm
Плохая новость: мы работаем x86. Хорошая новость: забейте на это и абстрагируйтесь от железа

Самое интересное (страшное), что .net ignite запускает jvm внутри себя, и как этот сендвич будет в продакшене работать никакой уверенности нет, в Сбере ж на java его используют, а других компаний использующих его и нет (ну или нет инфы о них)

Что значит кроме сбера компаний нет, откуда такие домыслы? Информация в открытом доступе: https://www.gridgain.com/customers/featured-customers

На словах может оно и страшно, две виртуальные машины в одном процессе, но если вдуматься — а что в этом такого? Они никак друг другу не мешают. Зато работает быстро, обмен данными через кусок unmanaged памяти. В продакшене всё хорошо.

Также в планах есть вынесение JVM в отдельный процесс и полноценный тонкий клиент на чистом дотнете.

Читайте также:  Эффективность карведилола

Ну как минимум 2 неуправляемых кучи, 2 GC, 2 stop the world, куча jvm настроек, которые непонятно как отразятся на работе связки.
Лучше не JVM вытаскивать а порт сделать, тогда комьюнити потянется, а так — скрестили 2 технологии в одном процессе.

Давайте предметно, какие проблемы вы предвидите?
Обычный .NET код сплошь и рядом дёргает системные API, у которых своя unmanaged куча, и что?

Проблемы тут могут быть в x86 (32 bit), где сильно ограничено адресное пространство. В x64 с этим проблем нет. Но речь идёт о big data, так что 32 бита нас не особо беспокоят.

Не все GC делают stop the world, это раз. Аллокации в managed heap на стороне Java минимальны, это два. Пользовательские данные хранятся в неуправляемой куче через Unsafe.

Полноценный порт потребует титанических усилий, значительно увеличит затраты на поддержку кода, и приведёт к менее гибкому решению. Смысла мало.

Порт — это перенос сотен тысяч строк нетривиального кода, полный отказ от стандартных механизмов сериализации, и удвоение работы по имплементации и поддержке каждого тикета, раздувание штата.
Обертка — это быстрый подъем функционала, отсутствие дупликации. Ценой некоторых потерь в производительности, которые едва ли видны на фоне сетевого взаимодействия.

Это трейдофф, в котором мы выбрали первое, о чем до сих пор ни разу не пожалели. .NET не только в продакшене бегает, его уже другие вендоры эмбедяд в свои продукты.

С точки зрения комьюнити этот выбор достаточно перпенедикулярен.

Также в планах есть вынесение JVM в отдельный процесс и полноценный тонкий клиент на чистом дотнете.

Да, дополнительный оверхед будет. Но есть ситуации, когда тонкий клиент необходим — короткий жизненный цикл приложения, ограничения по ресурсам, и так далее.

Существующая опция останется, это важный сценарий использования, отказываться от него никаких причин нет.

Работа над тонким клиентом уже идёт, он будет доступен в версии 2.4 (конец года).

Обе опции будут поддерживаться под .NET Core 2.0. «Серверный режим» заводится пока только под windows (любая версия уже работает), тонкий клиент работает и под Linux (если взять ночной билд, можно уже сейчас это попробовать: https://myget.org/gallery/apache-ignite-net-nightly).

чтобы рассказать про Ignite надо несколько статей

Именно поэтому в данной статье я попытался упрощённо донести суть дела.
Формально да, БД — не точное определение, но «in-memory data fabric (grid)» мало кому о чём-то говорит, проверено.

его можно использовать просто как кеш

Про это в статье есть, и не один раз.

Полноценный персистенс будет в 2.1 (через пару месяцев), а пока есть различные варианты write-behind или write-through в дисковую БД. Изначально это in-memory система, в угоду производительности.

Этот Ignite вроде бы всем хорош. Но вот только прежде чем интегрировать его в свой проект, нужно хорошо его потестить, насколько он будет выполнять поставленные задачи вашего проекта.
У нас на проекте была необходимость динамически создавать таблицы разной структуры, а Ignite как я понял обязательно требует класс который будет исполнять роль table definition, так вот у меня не завелось никак кроме как созданием класса в рантайме с помощью javassist, и после этого начинаются пляски с бубном — при старте в локальном режиме оно работает прекрасно, и sql запросы выполняются хорошо, а вот в распределенном режиме вылетают разные ошибки где-то внутри его ядра.
Так же не нашел решения проблемы, когда при создании кеша нужно указать какие типы он будет содержать, а у меня ведь рантайм… опять же обходной путь — создавать новый кеш на каждую новую таблицу/тип. Но после этого sql запросы приходится писать так:

Так как джава классы создаются динамически, то удалить их динамически уже так просто не получится, что так же создает еще одну проблему.

Но в проекте, где таблицы известны на этапе разработки, ignite работает прекрасно как hibernate кеш.

Вывод: требует времени на решение проблем, которых нет в более привычных базах данных. Так что он не серебряная пуля, как мне показалось после прочтения доки, а инструмент для определенных задач

Ссылка на основную публикацию
Шум в ушах и голове причины постоянного гула и лечение препаратами и операцией
"Гармония" Клиника мужского и женского здоровья Разновидности шума Причины состояния Заболевания, сопровождающиеся шумом Методы диагностики Варианты лечения Наши врачи Хотя...
Шистомотоз и немазол — 40 ответов врачей на вопрос на сайте СпросиВрача
Вопрос про глист, немозол и Тройчатку Вопрос про глист! Как они выглядят, когда выходят??Решила первый раз за 31 год проглистогониться:...
Шишка в заднем проходе как лечить такой недуг
Шишки, наросты, бугорки, образования в заднем проходе У нас безопасно! Мы открыты и ждем вас! 1000 р. Прием проктолога +...
Шум в ушах после травмы головы — как вылечить шум в голове после сотрясения
Когда в ухе шелестит, свистит, звенит. Нередко шум сопровождается головной болью, приступами слабости или временной потерей слуха. ФОТО: Пеэтер Кюммель/Sakala...
Adblock detector